Золото, серебро и бронза: все шесть команд ФКН получили медали на полуфинале ICPC
13–15 декабря состоялись финальные соревнования Северной Евразии по программированию (полуфинал ICPC). От факультета компьютерных наук Высшей школы экономики в состязании приняли участие шесть команд, и каждая из них завоевала награду. Абсолютным победителем стала команда ФКН под названием Surstrumien bobra.
Пять представителей НИУ ВШЭ стали победителями Конкурса Мебиуса
Этот конкурс был учрежден в 1997 году для выявления лучших студенческих и аспирантских научных работ по математике и для оказания финансовой поддержки их авторам при продолжении их научной работы в России. Он проводится ежегодно, очень значим в нашей стране и хорошо известен за рубежом. Его участниками могут стать очные студенты и аспиранты любых российских вузов, а также очные аспиранты научно-исследовательских институтов.
Питерская Вышка развивает научно-образовательное сотрудничество с Оманом
Делегация НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург во главе с директором Анной Тышецкой посетила с рабочим визитом Оман. Одним из основных пунктов программы стали переговоры с министром образования Омана Рахмой Ибрагим аль-Махруки по ключевым направлениям сотрудничества и организации обмена студентами и преподавателями НИУ ВШЭ.
Новый сезон конкурса «Твой проект» — еще больше направлений
Открылась регистрация на конкурс «Твой проект», который позволяет получить преимущество при поступлении в магистратуру НИУ ВШЭ. В этом сезоне добавилось 5 новых направлений из разных областей знаний. До 18 февраля у студентов и выпускников бакалавриата и специалитета есть возможность зарегистрироваться и выбрать интересующие их направления.
Подкаст студентов Вышки получил Премию Рунета — 2024
9 декабря в Москве в Третьяковской галерее состоялась церемония награждения ежегодной Премией Рунета, отмечающей выдающиеся достижения в области высоких технологий и интернета. В числе других победителей награду в номинации «Социальные проекты и благотворительность» получил подкаст «ЛУЧ — лучшие уроки человечности» студентов Института медиа ФКИ ВШЭ.
Студенты Вышки рассказали о результатах совместного с ВЭБ.РФ учебного проекта
В 2023–2024 годах студенты Вышки принимали участие в совместном с ВЭБ.РФ учебном проекте. Учащиеся исследовали качество жизни в городах России на основе Индекса ВЭБ.РФ, апробировали разрабатываемые ВЭБ.РФ инструменты «Библиотеки городских решений» и провели тестовую деловую игру-симуляцию «Твой город» со школьниками «Движения первых».
Студенты Вышки представили антифрод-приложение на блокчейн-хакатоне DeFi Hack 2024
Состоялся суперфинал международного хакатона от Сбера для Web3-разработчиковDeFi Hack 2024, в который вышли пять команд. Всего в соревновании приняли участие 145 команд из 31 региона России, а также из Беларуси, Болгарии, Казахстана, Кыргызстана и Сербии.
Победители олимпиады «Яндекса» и ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля
«Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ подвели итоги первой совместной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO). Победила команда AI Capybara из ИТМО. Участники создали ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности кузова и салона автомобиля. Задание олимпиады разработали в службе машинного обучения «Яндекс Такси» — специалисты сервиса оценят возможность внедрить ИИ-модель на практике.
Международный хакатон в нижегородской Вышке: новые решения экологических проблем
В НИУ ВШЭ — Нижний Новгород прошел международный онлайн-хакатон, посвященный решению экологических проблем. С помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения студенты из России и Белоруссии разрабатывали инновационные решения для сегментации изображений, предиктивного моделирования (прогнозирование будущего на основе данных из прошлого) выбросов и создания чат-ботов для заповедников и национальных парков.
«ФКН высоко ценит участие крупнейшей ИТ-компании в развитии навыков студентов в сфере ИИ»
22–24 ноября факультет компьютерных наук(ФКН) ВШЭ и Сбер провели хакатон по рекомендательным системам HSE Sber RecSys Hack. В соревновании приняли участие 98 студенческих команд из 50 ведущих вузов России. Перед ними была поставлена задача предложить алгоритм рекомендаций, работающий лучше, чем ML-алгоритмы от разработчиков рекомендательной системы Сбера.
очно/онлайн