Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.
Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей
Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».
Ученые исследовали, как язык помогает мозгу решать задачи
Исследовательница из Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Валерия Виноградов совместно с британскими коллегами исследовала, как уровень владения языком связан с работой мозга у глухих и слышащих взрослых. Оказалось, что чем лучше человек владеет языком, неважно жестовым или звучащим, тем активнее и слаженнее работает мозговая сеть, отвечающая за выполнение неязыковых задач. Статья с результатами работы опубликована в Cerebral Cortex.
Ученые ВШЭ выявили механизм нарушения липидного обмена в плаценте при преэклампсии
Ученые НИУ ВШЭ обнаружили, что при преэклампсии — одном из самых опасных осложнений беременности — плацента перестраивает липидный обмен, снижая собственный синтез холестерина и усиливая его передачу плоду. Этот компенсаторный механизм помогает сохранить питание ребенка, но ускоряет изнашивание плаценты и может приводить к преждевременным родам. Результаты работы опубликованы в международном журнале Frontiers in Molecular Biosciences.
Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.
Ученые питерской Вышки раскрыли риски использования ИИ в роли психологов
Все больше людей вместо профессиональной психологической помощи обращаются за поддержкой к нейросетям. Но насколько это безопасно и результативно? Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург протестировали большие языковые модели (LLM) и выявили риски, которые несет искусственный интеллект, если делегировать ему терапию эмоционально уязвимых пользователей.
Биологи ВШЭ выяснили, что ускоряет рецидив рака молочной железы
Ученые НИУ ВШЭ выявили молекулярный механизм агрессивного течения рака молочной железы.Оказалось, что источником сигналов, поддерживающих рост опухоли, служит не она сама, а ее микроокружение. Исследователи также показали, что снижение уровня белка IGFBP6 в микроокружении опухоли приводит к накоплению макрофагов — иммунных клеток, связанных с повышенным риском рецидива. Эти данные уже сейчас позволяют точнее оценивать риски у пациенток, а в перспективе — разрабатывать препараты, направленные на клетки микроокружения опухоли. Исследование опубликовано в журнале Current Drug Therapy.
ИСИЭЗ ВШЭ выпустил очередной сборник из серии «Индикаторы образования»
Институт статистических исследований и экономики знаний ВШЭ представил 15-й статистический сборник ежегодной серии «Индикаторы образования», выпускаемой совместно с Минобрнауки России, Минпросвещения России и Росстатом. По оценке ИСИЭЗ, общие расходы на образование в 2024 году составили 8 трлн рублей, из которых 6,8 трлн рублей (85%) — государственные.
Историк из НИУ ВШЭ изучил, как советское государство устраивало личное счастье своих граждан
В 1970–80-е годы в Советском Союзе произошло неожиданное открытие: в обществе, построенном на идеалах коллективизма, одиночество стало массовой социальной проблемой. Аспирант факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ Михаил Кулагин в своем исследовании показывает, что советское государство не только признало этот парадокс, но и попыталось решить его с помощью специальных «социальных технологий»: клубов знакомств, объявлений в газетах и даже первых компьютерных систем по подбору партнеров. Работа опубликована в журнале социальных исследований Laboratorium.
Ученые ВШЭ выяснили, как сила авторитета формирует доверие
Исследователи Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ выяснили, как мозг реагирует на аудиодипфейки — реалистичные поддельные записи речи, созданные с помощью ИИ. Выяснилось, что люди склонны доверять мнению авторитетного спикера даже в тех случаях, когда новые утверждения противоречат его прежней позиции. Это работает и в ситуациях, когда утверждение не согласуется с собственным мнением слушающего. Исследование опубликовано в журнале NeuroImage.
очно/онлайн