Зимняя школа по аналитике и Data Science в НИУ ВШЭ объединила специалистов из разных сфер
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла зимняя школа по аналитике и Data Science «IT-сеанс: погружение в мир данных», организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. Более четырехсот участников слушали выступления спикеров из «Яндекса», Т-Банка, МТС, Okko, «Купера», Avito, Банка России, «Билайна», а также экспертов ФКН. Мероприятие собрало аудиторию, в которую вошли как начинающие аналитики и студенты, так и профессионалы, стремящиеся лучше понять, как аналитика и Data Science применяются в различных индустриях.
Новые карьерные возможности и широкий круг участников
На площадке школы среди участников были специалисты, не связанные напрямую с IT, но желающие научиться применять анализ данных в своей текущей деятельности. Присутствовали также слушатели, которые планируют перейти в Data Science и хотят найти оптимальный для этого путь. Студенты, изучающие анализ данных, смогли увидеть, как знакомые им теоретические инструменты работают на практике, и пообщаться с представителями индустрии.
Программа школы включала несколько треков и разнообразные форматы выступлений — от вводной лекции по трендам аналитики и Data Science до тематических докладов, посвященных ML-инструментам и прикладным задачам.
Стендовая зона
Зимняя школа стартовала с открытия welcome-зоны: представители Т-Банка, X5 Tech, Wildberries & Russ, МТС, Банка России и других компаний развернули стенды, где участники могли получить консультации по улучшению резюме и советы по карьерному развитию, узнать о реальных бизнес-кейсах, решаемых с помощью аналитики и машинного обучения, принять участие в интерактивных мероприятиях и выиграть памятные призы.
«Школа по аналитике и Data Science от Вышки — отличная возможность для компаний познакомиться с теми, кто начинает свой путь в мир данных, и X5 Tech был рад стать ее частью, — говорит Михаил Черепковский, представитель X5 Tech. — Каждый участник нашего стенда мог не только пообщаться со специалистами и больше узнать о карьерных возможностях в компании, но и отвлечься от докладов: порешать математические задачки от экспертов DS X5 Tech, поиграть в IT-игры и зарядиться витаминами. Будем рады видеть ребят в числе наших стажеров и сотрудников!»
Общий трек: главные тренды
Зимнюю школу открыла Дарья Касьяненко, эксперт и преподаватель Центра непрерывного образования ФКН. Она представила обзор важных векторов развития аналитики и Data Science, подчеркнув роли потоковой обработки данных, интеграции искусственного интеллекта, расширенной аналитики и облачных платформ. Дарья отметила, что расширение технологических возможностей требует от специалистов постоянного обновления компетенций и готовности к быстрому внедрению новых технологий.
«В таком стремительно развивающемся направлении тренды формируются ежеминутно. Мы посмотрели на цикл хайпа от Gartner, на те инновации, которые сейчас на пике ожиданий: нативные облачные технологии, использование ИИ в качестве помощника инженеров-программистов в разработке, кодировании и тестировании приложений, агентские ИИ, клиенты-машины, — рассказала Дарья Касьяненко. — Также разобрали и более прикладные тренды. Например, Python — все еще язык номер один в индустрии, хотя появляются сильные альтернативы (например, Rust с очень быстрой библиотекой Polars для обработки данных). Отдельно отметили IoT-устройства, которых уже в 2017 году стало больше, чем людей в мире. В 2025 году, по разным оценкам, их от 40 до 70 миллиардов. Кто-то должен собирать и обрабатывать весь этот массив данных — дата-аналитики и специалисты по Data Science. Во время выступления обратила внимание на вовлеченность аудитории: слушатели следят за трендами и проповедуют lifelong learning, что я очень уважаю, ведь инвестиции в образование — единственные инвестиции, которые всегда окупаются. Приятно, что на школу приходят не только новички, но и действующие профессионалы, готовые поделиться своей экспертизой».
Индустрия: две параллели — обзорный трек и «Инструменты и технологии»
Затем слушатели могли выбрать один из двух треков.
Обзорный трек
Элен Теванян, Head of ML in Operations компании «Купер», показала, с какими ML-задачами сталкиваются в e-com-сервисе и как используемые технологии помогают повышать удобство для пользователей, курьеров и сборщиков. Элен уделила особое внимание тому, как такие решения способны снижать издержки и одновременно повышать эффективность бизнеса.
Антон Скогорев, технический директор AI-центра Т-Банка, рассказал, как строятся приложения на базе генеративного ИИ: от простых single-prompt-сценариев до более сложных цепочек с участием «агентов». Спикер также описал экосистему персональных ассистентов Т-Банка, объяснив, как эти решения выводят клиентский сервис на новый уровень.
Александр Кондрашкин, руководитель отдела аналитики Okko, объяснил, как устроен онлайн-кинотеатр, какие задачи в нем решают аналитики и что дает бизнесу грамотная работа с данными. Александр в своем выступлении привел примеры из опыта мировых лидеров медиаиндустрии, наглядно продемонстрировав, как аналитика формирует рекомендации и влияет на удовлетворенность зрителей.
«Инструменты и технологии»
Иван Гудков, главный экономист Банка России, продемонстрировал основные типы ML-задач в банковской сфере и на реальном примере показал, как работает NLP в финансовых структурах. Участники школы смогли увидеть пошаговое решение прикладной задачи и познакомиться с особенностями интеграции машинного обучения в крупной компании.
Антон Семенистый, Senior DS Engineer at Monetization Department компании Avito, представил детальный обзор алгоритмов, которые применяются внутри платформы, — от рекламных аукционов и автобидинга до вероятностных моделей предсказания целевых действий пользователей. Докладчик подчеркнул важность комплексного подхода к монетизации и рассказал, какие метрики наиболее критичны для успешного развития онлайн-сервисов.
Артур Самигуллин, тимлид аналитиков команды YandexArt «Яндекса», рассказал о задаче оценки качества генеративных моделей, рассмотрев особенности pointwise- и pairwise-разметок. На реальных примерах спикер показал, с какими сложностями сталкиваются аналитики при тестировании таких систем и как они находят оптимальные решения для различных сценариев использования.
«В своем выступлении я рассказывал о том, кто такие аналитики качества генеративных моделей, на примере задач моей команды аналитиков YandexArt. Подробно разобрал, что такое корзины и какая математика нужна для самой частой задачи — проведения замеров качества моделей, — объяснил Артур Самигуллин. — По окончании доклада слушатели задавали продуктовые вопросы, интересовались нюансами использования модели YandexArt в “Шедеврум”. А уже в неформальной обстановке во время нетворкинг-сессии просили поделиться деталями профессии, узнавали, что необходимо изучать, чтобы в ней начать работать. Судя по большому проценту правильных ответов во время интерактивов, у слушателей в зале была хорошая подготовка, материал схватывали на лету. Выступать перед такой аудиторией и рассказывать о своей профессии и работе — одно удовольствие».
Big Data и AI
Финальный доклад представила Алина Садукевич, директор департамента развития продуктов больших данных компании «Билайн». Алина описала, что лежит в основе создания продуктов на базе обширных массивов данных и искусственного интеллекта и какие элементы входят в каждую из этих категорий. По словам спикера, грамотная работа с большими данными и ИИ позволяет компаниям менять традиционные бизнес-модели, оставаясь конкурентоспособными даже в быстро меняющихся условиях рынка.
Нетворкинг и неформальное общение
Вечером участников школы ждала нетворкинг-сессия и фуршет — в это время можно было задать дополнительные вопросы спикерам, обменяться контактами и подвести итоги прошедших выступлений. Помимо этого, победителям интерактивных конкурсов, организованных в рамках школы, вручили фирменные призы.
Участники отметили высокий уровень школы.
Елизавета Одинцова
«Мероприятие очень качественно организовано и продумано до мелочей, пространство удобное и понятное, есть активности в перерывах, элемент геймификации по получению баллов дополнительно мотивирует и вовлекает. Из лекций очень понравилась первая вводная лекция Дарьи Касьяненко. Для тех, кто только делает первые шаги в аналитике и DS, очень хорошо раскладывает все по полочкам. Также понравилась лекция Элен Теванян, интересно было послушать об опыте коллег в сфере e-com, но из другой компании. Первое участие в мероприятиях Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ для себя считаю успешным!»
Екатерина Полякова
«Очень радует организация и активная помощь и поддержка сторонним студентам. Мы не чувствуем себя чужими, к нам относятся с теплотой и пониманием. Большое количество активностей, что позволяет отдохнуть от лекции и расслабиться. Много интересных спикеров и участников — прекрасная возможность обрести полезные знакомства и найти что-то новое для себя».
София Федотова
«Потрясающе организованное мероприятие! Увлеченные студенты из разных вузов, профессиональные лекторы с интереснейшими кейсами из их работы, представители компаний — все собрались на площадке школы».
Анастасия Миронова
«Топовые эксперты, интересные интерактивные задания, система получения баллов и возможность выиграть призы! Радует возможность познакомиться с единомышленниками и узнать об актуальных стажировках в самых перспективных IT-компаниях. Большое спасибо всем организаторам!»
Анастасия Пивоварова
«Планирую перейти в аналитику с нуля. Боялась, что на мероприятии мне будет очень сложно ввиду отсутствия у меня индустриального опыта и знания базовой терминологии. Я ошиблась: лекции были достаточно интересными, много понятных кейсов, увидела для себя точки развития. Познакомилась с представителями компаний и сформулировала направления дальнейшего обучения. Благодарю!»
В ближайшее время стартуют курсы и программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук.
Онлайн-курс «Программирование на Python» познакомит с одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач. Слушатели научатся программировать с нуля, изучат особенности синтаксиса Python, смогут применять его для решения прикладных задач в самых разных областях, а также освоят анализ данных, визуализацию и сбор данных с интернет-ресурсов.
Онлайн-курс «SQL для начинающих» поможет освоить язык SQL с нуля: основные запросы, группировку таблиц и агрегирующие функции, работу со строками и датами, оконные функции. После прохождения обучения вы сможете оптимизировать повседневную работу с данными и даже подготовиться к собеседованию по SQL.
Изучить базы данных и язык SQL, а также язык Python, его применение для сбора, визуализации и анализа данных, статистику и машинное обучение, аналитические и продуктовые подходы к работе над реальными задачами можно на программе профессиональной переподготовки «Аналитик данных».
На программе «Специалист по Data Science» происходит погружение в современный анализ данных и машинное обучение — от изучения программирования и базовых разделов математики до глубинного обучения, прикладной статистики и работы с большими данными.
Онлайн-курс «Аналитика в Business Intelligence» посвящен работе с BI-системами на примере Tableau, DataLens. Вы узнаете, как с помощью Business Intelligence визуализировать и готовить данные для дальнейшей работы, а также как настроить дашборд так, чтобы он удовлетворил заказчика.
Вам также может быть интересно:
Летняя школа по аналитике и Data Science в НИУ ВШЭ собрала более 400 слушателей
В конце августа в Центре культур Вышки прошла Летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. Более 400 участников слушали выступления спикеров из «Яндекса», Ozon, X5 Group, VK, МТС, «Авито», Альфа-Банка, «Купера», ecom.tech, Wildberries, «Вкусно — и точка», «Эйч», а также сотрудников ФКН.
Войти в IT: как стать дата-сайентистом и узнать больше о зарплатах в этой сфере
На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.
«Зимняя школа стала для меня перезагрузкой, глотком свежего воздуха и точкой роста»
В Тюмени состоялась зимняя школа по проектированию решений в образовании («ПРО-школа»), организованная совместной магистерской программой Тюменского госуниверситета и НИУ ВШЭ «Управление образованием». В ней приняли участие более 100 человек, в числе которых не только студенты этой программы, но и работники системы образования Тюменской области и других регионов. Впервые в рамках зимней школы был реализован трек, посвященный управлению в высшем образовании.
На ФКН в третий раз прошла зимняя школа по программной инженерии
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в третий раз провелзимнюю школу по программной инженерии, на которую в этом году зарегистрировалось более тысячи человек. Преподавателями школы стали представители ФКН и его компаний-партнеров — «Яндекса», Сбера, «Тинькофф», МТС.
«Зимняя школа по аналитике и Data Science предоставила возможность найти единомышленников»
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла Зимняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ. В ней приняли участие более 400 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, «Дзена», «Авито», Альфа-Банка, Samokat.tech, Wildberries, Райффайзен Банка, а также сотрудники ФКН.
«Каждому, кто не верит в важность темы устойчивого развития, стоит побывать в Индии»
В январе в Университете UPES (Индия) прошла международная студенческая зимняя школа Business and Governance in India, в которой приняли участие представители НИУ ВШЭ из Москвы, Санкт-Петербурга и Нижнего Новгорода. В их числе были студентки магистерской программы Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ «Управление устойчивым развитием компании». Своими впечатлениями они поделились с новостной службой «Вышка.Главное».
ФКН ВШЭ проведет зимнюю школу по программной инженерии — 2024
26–29 февраля 2024 года факультет компьютерных наук ВШЭ в третий раз проведет зимнюю школу по программной инженерии. Она будет посвящена современным инструментам и методам разработки программного обеспечения. С 26 по 28 февраля школа будет проходить в онлайн-формате, 29 февраля — в московском кампусе Вышки на Покровском бульваре. Зарегистрироваться для участия можно до 22 февраля.
Спрос на магистерское образование в области науки о данных вырос в 4 раза с прошлого года
Согласно данным аналитики онлайн-кампуса НИУ ВШЭ, спрос на магистерскую онлайн-программу Master Of Data Science вырос в 4 раза, а количество поступивших — в 2 раза по сравнению с прошлым годом (более 250 студентов). Наука о данных занимает первую строчку рейтинга по востребованности среди всех образовательных программ магистратуры, преподаваемых онлайн.
«Летняя школа по аналитике и Data Science — возможность получить информацию из первых уст»
В конце августа в Центре культур Вышки прошла летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. В ней приняли участие более 300 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, «Тинькофф», МТС, X5 Group, Альфа-Банка, «Мегафона», «Дзена», VK, а также сотрудники ФКН.
«После 17 лет работы учителем информатики я решила заняться Data Science»
Катерина Куцырь, выпускница специалитета БФУ им. Иммануила Канта, 17 лет трудилась в школе, а затем сменила профессиональный трек, чтобы развиваться в науках о данных. Финалистка хакатонов (Wildhack 2021, Sibur Challenge 2021, «Что найдет Сервер? 2022», Moscow City Hack 2022) набрала высшие баллы на конкурсе портфолио при поступлении во вторую волну на очную онлайн-магистратуру «Экономический анализ».