Тест «КардиоЖизнь» Вышки — в числе победителей премии Data Fusion Awards 2026
Разработка ученых Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ — генетический тест «КардиоЖизнь» — одержала победу в Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий работы с данными и ИИ Data Fusion Awards. Проект занял первое место в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.
Уникальность теста заключается в симбиозе передовых методов секвенирования (NGS) и технологий искусственного интеллекта. В отличие от стандартных ПЦР-тестов и таргетных панелей, «КардиоЖизнь» позволяет выявлять не только известные наследственные варианты, но и ранее неизвестные соматические мутации у каждого конкретного пациента. Это обеспечивает максимально полную и точную диагностику предрасположенности к кардиологическим заболеваниям. Эксперты премии высоко оценили не только текущие характеристики теста, но и его потенциал для развития персонализированной кардиологии и импортозамещения в сфере высокотехнологичной диагностики.
Технология, устремленная в будущее
В отличие от классических ПЦР-тестов, «КардиоЖизнь» — это живая технология, которая способна эволюционировать. Благодаря использованию методов NGS (секвенирования нового поколения) и алгоритмов искусственного интеллекта тест не только фиксирует известные мутации, но и позволяет обнаруживать новые наследственные и соматические варианты, адаптируясь под данные конкретного пациента.
Разработчики позиционируют «КардиоЖизнь» как платформенное решение, которое будет совершенствоваться по мере накопления данных и запросов врачебного сообщества. На данный момент тест охватывает широчайший спектр нозологий — от синдрома Бругада и катехоламинергической тахикардии до семейной гиперхолестеринемии, аневризм аорты и тромбофилий.
«“КардиоЖизнь” — это не просто тест, это интеллектуальная система. Мы создавали продукт, который должен постоянно учиться и расширять свои возможности. Победа в премии Data Fusion Awards для нас сигнал, что отрасль поддерживает именно такой подход: глубокая наука, высокие технологии и, самое главное, ориентация на реальную клиническую практику. Мы видим будущее, где такие тесты станут стандартом профилактики внезапной сердечной смерти», — прокомментировала победу директор Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ Мария Попцова.
Партнерство как драйвер инноваций
Разработка ведется в тесном сотрудничестве с индустриальными партнерами — компаниями «Эвоген» и «Генотек», которые тестируют и адаптируют продукт для широкого рынка. Кооперация на основе лицензирования разработок ВШЭ дала возможность существенно ускорить создание прототипов продуктов и тестировать их на рынке. Такая модель позволяет находить баланс между интересами бизнеса и исследовательской повесткой научной команды.
«Для нас партнерство с НИУ ВШЭ — это пример того, как наука и бизнес могут вместе создавать по-настоящему востребованные медицинские решения. “КардиоЖизнь” сочетает глубокую научную экспертизу и прикладную ценность, что особенно важно для внедрения генетических технологий в клиническую практику. Мы видим большой потенциал этого продукта на рынке персонализированной медицины и активно участвуем в его развитии и масштабировании», — отметил директор по науке компании «Генотек» Александр Ракитько.
«“Эвоген” давно сотрудничает с коллегами из Института искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, и всегда это интересные наукоемкие проекты! Продукт “КардиоЖизнь” близок мне лично, так как моя базовая специализация именно кардиология, и я с большим удовольствием работала над тем, чтобы он вышел на рынок! И очень рада, что он так высоко оценен на конкурсе Data Fusion», — рассказала Олеся Сагайдак, заместитель генерального директора ООО «Эвоген».
Для пациента прохождение теста открывает возможность не только узнать список генов, ассоциированных с сердечно-сосудистыми заболеваниями, но и существенно повысить качество и продолжительность жизни за счет превентивных мер. Медицинские центры, внедряющие «КардиоЖизнь», получают инструмент для персонализированного подхода, основанного на точных данных генома. Это способствует формированию долгосрочных отношений с пациентом, который возвращается в клинику для профилактических осмотров и контроля состояния здоровья. В планах создателей — дальнейшее совершенствование теста: увеличение числа диагностируемых патологий на основе актуальных запросов медицинского сообщества.
Престижная премия — это признание коммерческого потенциала продукта «КардиоЖизнь». Сотрудничество Вышки с компаниями, создающими новейшие диагностические услуги на основе генетических технологий, позволяет выводить на рынок широкий спектр продуктов как для клинического использования, так и для более широкой аудитории — людей, которые выбирают программы персонализированной профилактики и заботы о своем здоровье. Научная репутация исследователей ведущего университета России повышает доверие к таким инновационным продуктам и ускоряет повышение качества медицинских услуг.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.