Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.
Максим Рахуба получил высокую оценку научного сообщества и стал лауреатом национальной премии «Лидеры ИИ» за выдающийся вклад в развитие методов эффективного моделирования и обработки больших объемов данных. Проект ученого посвящен разработке новых подходов к ускорению и сокращению размеров моделей машинного обучения благодаря внедрению матриц и тензоров малой размерности. Применение этих методик позволяет значительно повысить производительность алгоритмов глубокого обучения и сократить требования к ресурсам серверов и центров обработки данных.
«Разрабатываемые подходы позволяют, например, уменьшить количество параметров в современных нейронных сетях, делая их доступнее и эффективнее, что расширяет возможности для их применения», — подчеркнул Максим Рахуба.
Также финалистом премии стал Айбек Аланов с исследованием «Эффективные механизмы контроля генеративных моделей для изображений и аудио». Ученый занимается адаптацией и персонализацией, редактированием реальных изображений без дообучения, а также улучшением качества речи с низкой задержкой для работы в реальном времени.
В рамках сессии «Прорывные исследования и технологии» директор Института ИИ и цифровых наук Алексей Наумов выступил с докладом «Оценивание потенциалов Шрёдингера». Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, представил доклад на тему «Методы обучения генеративных потоковых сетей».
Научный руководитель Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта (ТОМИИ) ВШЭ Владимир Спокойный представил исследование «Оценка и инференс глубоких нейронных сетей». Доклад затронул важнейшие проблемы современного машинного обучения, включая точность предсказательных моделей и надежность выводов, что особенно актуально в условиях роста масштабов и сложности приложений ИИ.
Заведующий лабораторией «Искусственный интеллект в математических финансах» ВШЭ Петр Лукьянченко поделился успешным опытом применения ИИ в секторе финансовых услуг на сессии «Искусственный интеллект в клиентском опыте и персонализации». Его выступление было посвящено разработке мультиагентного симулятора для воссоздания кризисных событий на финансовых рынках.
Также сотрудники института представили ряд важных исследовательских работ в рамках постерной сессии, в том числе научные результаты, полученные в рамках гранта Центра искусственного интеллекта третьей волны.
GAS: Improving Discretization of Diffusion ODEs via Generalized Adversarial Solver.
Авторы: Александр Оганов, Илья Быков, Ева Неудачина, Мишан Алиев, Александр Толмачев, Александр Сидоров, Александр Зуев, Андрей Охотин, Денис Ракитин, Айбек Аланов.
Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments.
Авторы: Никита Морозов, Ян Максимов, Даниил Тяпкин, Сергей Самсонов.
Система автоматического мультимодального анализа эмоций и личностных черт на основе полуконтролируемого кросс-доменного обучения.
Авторы: Елена Рюмина, Александр Аксёнов, Дарья Коряковская, Тимур Абдулкадиров, Ангелина Егорова, Сергей Федчин, Александр Забурдаев, Дмитрий Рюмин.
Оценка методов адаптации токенизатора для БЯМ на русском языке.
Авторы: Георгий Андрющенко, Мария Годунова, Владимир Иванов, Дмитрий Кузьмин, Андрей Паринов, Анна Щеникова, Елизавета Жемчужина.
OmicsFUSION: GenAI model for Omics Data.
Авторы: Назар Бекназаров, Артем Башкатов, Мария Попцова.
Делегация сотрудников института посетила и другие мероприятия в рамках AIJ 2025, чтобы поддержать активное взаимодействие среди научного сообщества и обсудить новые направления развития технологий искусственного интеллекта.
Анна Козырева
«Участие представителей Института ИИ и ЦН в AIJ способствует обмену научными идеями с передовыми специалистами, установлению партнерских связей и обсуждению перспектив развития. Особенно ценно расширение международного научного сообщества, что помогает более четко определить направления дальнейшего прогресса области ИИ», — отметила Анна Козырева, начальник отдела продвижения и коммуникаций института.
Поддерживая высокий уровень научной активности и постоянное совершенствование технологий, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ подтверждает свои лидерские позиции в развитии искусственного интеллекта и смежных направлений отечественной науки.
Абдулкадиров Тимур Назирович
Аксёнов Александр Александрович
Андрющенко Георгий Дмитриевич
Годунова Мария Эдуардовна
Зуев Александр Сергеевич
Иванов Владимир Владимирович
Коряковская Дарья Олеговна
Кузьмин Дмитрий Сенденович
Рюмина Елена Витальевна
Сидоров Александр Андреевич
Щенникова Анна Анатольевна
Вам также может быть интересно:
Зеленый энергопереход: от мифов к реалиям
В 2025 году в Вышке стартовал стратегический технологический проект (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Институт экономики природных ресурсов и изменения климата ВШЭ формирует прогнозы развития мировой и российской экономики и энергетики с учетом фактора «зеленой трансформации». Игорь Макаров, директор института и руководитель департамент мировой экономики, рассказал о глобальном ландшафте климатического регулирования, «черных лебедях» и роли ИИ в борьбе с изменением климата.
Стратегические технологические проекты Вышки в 2025 году
В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Прямое включение в научный процесс»: в магистратуре НИУ ВШЭ будут готовить нейробиологов
Решение об открытии новой магистерской программы «Нейробиология» по направлению подготовки «Биология» принял Ученый совет университета. Ее студенты получат доступ к уникальному оборудованию и станут частью исследовательских групп, смогут работать в научной сфере, в медицине и фармацевтике, IT и нейротехнологиях, а также в области образования и HR-службах.
От климатических рисков до торговых войн: в Вышке состоялась конференция по финансовой экономике
Как меняются инвестиционные решения в условиях инфляционных шоков и применения методов машинного обучения? Можно ли предсказать финансовые риски через новые метрики? Какова роль климатической устойчивости банков и как геополитические потрясения влияют на глобальные цепочки создания стоимости? Эти и другие ключевые темы стали предметом обсуждения на прошедшей недавно 14-й Международной московской конференции по финансовой экономике, организованной Международным институтом экономики и финансов (МИЭФ) ВШЭ.
«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»
НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.
Ученые НИУ ВШЭ оценили отдачу космических инвестиций: каждый рубль может принести пять
Вложения в космическую отрасль приносят экономике значительную выгоду. Согласно расчетам Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ и «Организации «Агат» госкорпорации «Роскосмос», каждый вложенный в космический проект рубль способен приносить более 5 рублей валовой добавленной стоимости и почти 3 рубля налоговых доходов федерального бюджета. Ученые предложили модель, которая позволяет обосновывать решения о бюджетном финансировании не только с точки зрения отраслевых задач, но и с позиции вклада в макроэкономические показатели и структурное развитие экономики. Статья опубликована в журнале «Экономика космоса».
ВШЭ ищет новые идеи для ИИ-агентов: стартовал конкурс инициатив
Высшая школа экономики приглашает исследователей и преподавателей представить концепции новых цифровых продуктов на базе искусственного интеллекта. Лучшие проекты получат экспертную и технологическую поддержку. Заявки принимаются до 19 декабря.
Экономисты ВШЭ выяснили, что ИИ слишком хорошо думает о людях
Ученые из НИУ ВШЭ выяснили, что современные ИИ-модели, включая ChatGPT и Claude, в играх на стратегическое мышление вроде «конкурса красоты» Кейнса переоценивают уровень рациональности своих оппонентов, будь то студенты-первокурсники или опытные ученые. Модели стараются предсказать поведение людей, но в итоге играют «слишком умно» и проигрывают, потому что приписывают людям больше логики, чем те демонстрируют на деле. Исследование опубликовано в Journal of Economic Behavior & Organization.
В Вышке создан Институт робототехнических систем
Решение об этом принял Ученый совет НИУ ВШЭ. У нового института будет мощная фундаментальная база, он будет сотрудничать с другими профильными подразделениями, вовлекать студентов и аспирантов в исследования и разработки. К каким практическим результатам приведет работа института и как планируется организовать взаимодействие с его индустриальным партнером, «Вышке.Главное» рассказал первый проректор НИУ ВШЭ, директор Института статистических исследований и экономики знаний Леонид Гохберг.