«Я — профессионал»: ВШЭ — в лидерах по числу студентов в заключительном этапе
С сентября самые талантливые студенты со всей страны боролись за право стать частью вселенной карьерных возможностей «Я — профессионал» и получить доступ к бонусам при поступлении в магистратуру Высшей школы экономики, стажировкам в известных компаниях-партнерах («Яндекс», Сбербанк, ВТБ, РЖД и др.) и денежному вознаграждению до 300 000 рублей. Вышка вошла в число лидеров по количеству студентов, прошедших в заключительный этап олимпиады «Я — профессионал», который состоится с февраля по апрель 2026 года.
Итоги отборочного этапа
В первом этапе участники проверяли свои знания по выбранным направлениям, выполняя задания от ведущих российских вузов и отраслевых лидеров. По его результатам 4063 участника допущены к участию в заключительном этапе олимпиады по направлениям НИУ ВШЭ: «Бизнес-информатика» — 654, «Дизайн» — 437, «Журналистика» — 295, «Социология» — 1086, «Урбанистика» — 453, «Экономика» — 1138. Студенты НИУ ВШЭ также продемонстрировали свое стремление и упорство: 1258 человек стали на шаг ближе к победе.
Александр Чеповский
Александр Чеповский, директор по стратегической работе с абитуриентами, комментирует: «Высшая школа экономики снова занимает одну из ведущих позиций в олимпиаде “Я — профессионал” по количеству студентов, добившихся высоких результатов на отборочном этапе. При этом показательно, что студенты других вузов выбирают наши направления и каждый второй смог пройти в заключительный этап. Это подтверждает, что направления Вышки остаются точкой притяжения для сильных и мотивированных студентов, поскольку отражают актуальную ситуацию в определенной области».
Заключительный этап
Второй этап пройдет с февраля по апрель 2026 года. Он может состоять из нескольких туров (полуфинала и финала) или одного (финала) в зависимости от конкретного направления.
«Бизнес-информатика»
Заключительный этап проводится в два этапа: дистанционный полуфинал и очный финал. Полуфинал состоится 22 февраля в два временных интервала: с 03:00 до 09:00 и с 10:00 до 16:00 по московскому времени. Участники вправе выбрать один наиболее удобный слот. Время завершения фиксировано: участники, приступившие к выполнению заданий не с начала выделенного интервала, будут иметь меньше времени.
«Журналистика»
Участников ждет полуфинал в онлайн-формате и очный финал. В рамках первого тура необходимо выполнить задание и загрузить работы с 00:00 19 февраля до 23:59 23 февраля по московскому времени. Рекомендуется во избежание технических сбоев загрузить готовый проект заранее. Финал пройдет в апреле.
«Экономика»
Заключительный этап данного направления пройдет в очном формате 14 февраля на площадках в Барнауле, Владивостоке, Екатеринбурге, Калининграде, Красноярске, Москве, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Перми, Ростове-на-Дону, Самаре, Санкт-Петербурге, Ставрополе, Томске, Тюмени и Якутске. Начало соревнований — в 10:00 по московскому времени. На выполнение задания отводится 180 минут.
«Социология»
Полуфинал по данному направлению не предусмотрен. Участникам необходимо в очном формате справиться с финальным туром, который запланирован на 14 февраля. Соревнования начнутся в 10:00 по московскому времени. На выполнение заданий дается 240 минут.
Финал пройдет в следующих городах: Барнаул, Владивосток, Екатеринбург, Калининград, Красноярск, Москва, Нижний Новгород, Новосибирск, Пермь, Ростов-на-Дону, Самара, Санкт-Петербург, Ставрополь, Томск, Тюмень и Якутск.
«Урбанистика»
Заключительный этап состоит из одного тура — финала. Он пройдет в очном формате 15 февраля. Приступить к выполнению заданий можно будет в 10:00 по московскому времени. На выполнение заданий дается 240 минут.
Финал направления пройдет на площадках во Владивостоке, Екатеринбурге, Калининграде, Москве, Нижнем Новгороде, Перми, Санкт-Петербурге и Томске.
«Дизайн»
Полуфинал проводится дистанционно, а финал — в очном формате. Участникам необходимо загрузить готовые проекты в личный кабинет с 10:00 9 февраля до 23:59 1 марта по московскому времени. Финальная защита работ состоится в апреле.
Ознакомиться с материалами заключительного этапа и подробным расписанием каждого направления можно на сайте. Помимо решения олимпиадных заданий, участников ждет практическое погружение в реальные рабочие условия: экскурсии на предприятия, знакомство с передовыми научными лабораториями и общение с ведущими отраслевыми экспертами.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
«Высшая проба»: логика проектирования заданий и оценивания способностей участников олимпиады
До 21 сентября продолжается регистрация на Всероссийскую олимпиаду школьников «Высшая проба». В этом учебном году олимпиада проходит по новым правилам: отборочный этап теперь включает два тура. Это повлияло на логику проектирования заданий и оценивания способностей участников олимпиады. Чтобы помочь сориентироваться, разберем особенности заданий каждого тура и важные нюансы участия в отборочном этапе на примере профилей «История» и «Иностранные языки», опираясь на пояснения председателей методических комиссий.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Больше, чем просто соревнование: открылась регистрация на DANO
За пять лет Национальная олимпиада по анализу данных DANO стала для многих участников гораздо большим, чем соревнование. Для одних это была первая возможность попробовать себя в новой области, для других — первая командная работа над большим проектом, новые друзья, наставники и знакомство с людьми, которые уже работают в профессии.