Алгоритм поможет найти работу: в Вышке представили «Навигатор профессий и навыков»

© iStock

Ученые НИУ ВШЭ представили новый инструмент, который поможет выстраивать карьерные траектории и давать ориентиры на сегодняшнем рынке труда — «Навигатор профессий и навыков». Этот сервис алгоритмизирует имеющиеся вакансии и соответствующие им профессиональные навыки в контексте актуальных требований рынка труда. Он облегчит поиск компетенций, необходимых для освоения новой профессии, а также оптимизирует взаимодействие между работодателями и соискателями.

Евгений Терентьев

Этот проект был представлен на объединенном научном семинаре стратегического проекта НИУ ВШЭ «Успех и самостоятельность человека в меняющемся мире» (реализуется по программе «Приоритет-2030»). Модератором выступил директор Института образования НИУ ВШЭ Евгений Терентьев, который отметил, что авторы доклада продолжили работу, начатую в прошлом году с изучения вакансий и навыков в IT-секторе.

Павел Травкин

Заместитель проректора НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник Лаборатории исследований рынка труда НИУ ВШЭ Павел Травкин, один из авторов проекта, рассказал, что для создания «Навигатора профессий и навыков» была проведена глубокая аналитика 35 миллионов вакансий по 1522 укрупненным профессиям, размещенным на ведущих агрегаторах вакансий с 2021 года по март 2024-го. Глобальной задачей навигатора является выявление текущих потребностей рынка труда.

Павел Травкин обратил внимание на резкое увеличение зарплат в 2022–2023 годах, что связано с демографическими изменениями и реиндустриализацией. По данным Росстата, в 2022–2023 годах ежегодный рост зарплат составил 14%, а в отдельных профессиях отмечено кратное увеличение. С одной стороны, это может быть хорошо для отдельных работников, с другой — вынуждает предприятия и государственные структуры адаптировать свою модель найма рабочей силы и технологических процессов, что, в свою очередь, требует от работников новых компетенций. Точное понимание спектра этих компетенций, по мнению авторов проекта, поможет строить образовательные траектории и обеспечить более плавный переход из профессии в профессию.

Важным аспектом работы над проектом является выявление запросов ведущих компаний на конкретные навыки, а также учет изменений в образовательных предпочтениях молодежи. Все большее число молодых людей выбирает среднее специальное образование, ориентируясь на профессии, представители которых могут рассчитывать на высокие зарплаты уже на старте своей карьеры.

По мнению докладчиков, одной из ключевых задач «Навигатора профессий и навыков» является преодоление информационной асимметрии на рынке труда. Сервис направлен на сближение представлений работодателей и соискателей о навыках, необходимых для выполнения профессиональных обязанностей. Это позволит улучшить взаимопонимание между сторонами и оптимизировать процесс поиска работы и подбора кандидатов.

Петр Паршаков

Содокладчик, заведующий Международной лабораторией экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ в Перми Петр Паршаков, подчеркнул важность исследования соответствия между конкретными навыками, профессиями и компетенциями, которые обеспечивают наибольшую зарплатную премию.

В рамках исследования были изучены вакансии, представленные на порталах hh.ru, Avito.ru и «Работа России». Одной из ключевых проблем оказалось разнообразие терминологии, используемой для обозначения идентичных профессий. Например, специалисты по подбору персонала могут быть обозначены как «менеджер по подбору персонала», «сотрудник HR-службы», «рекрутер» или «работник кадровой службы». Приведение такого пула вакансий к единому написанию представляет собой сложную аналитическую и творческую задачу, которая усложняется наличием избыточной информации в описаниях вакансий (например, включение в название профессий упоминания специфических видов оборудования или использование малоинформативных наименований, таких как «специалист» или «эксперт»).

Также анализ осложняли орфографические ошибки в текстах вакансий. «Число вариантов написания слова “менеджер” стало для нас своеобразным предметом исследования», — отметил Петр Паршаков, подводя итоги работы.

Результаты исследования подчеркивают значимость стандартизации данных для повышения точности их анализа, а также необходимость учитывать разнообразие лексических и орфографических особенностей в контексте исследования рынка труда.

Для обработки текстов вакансий использовались современные методы анализа естественного языка (NLP), такие как RuBERT и Sentence-BERT. Это позволило унифицировать терминологию и выделить более 1500 уникальных специальностей в 32 профессиональных областях. Дополнительно для извлечения навыков была дообучена языковая модель Mistral 7B, включающая 7 миллиардов параметров.

© Высшая школа экономики

На этапе перевода профессий и навыков в численные характеристики применялись методы кластеризации. Определение границ между специальностями и навыками было выполнено с участием профильных экспертов, что обеспечило точность анализа. Это оказалось особенно важно при отсутствии стандартизированных тегов вакансий или их несоответствия содержанию.

Одним из центральных этапов исследования стала оценка «стоимости» навыков на рынке труда. В частности, изучалась разница в зарплатах для соискателей одной профессии с различными компетенциями (например, знанием иностранного языка или навыками программирования). Анализ проводился с использованием регрессионных моделей, при этом учитывалось мнение экспертов о невозможности отрицательной премии за навык.

Выяснилось, что наибольшую премию дают специализированные технические навыки, такие как знание технологий бурения, а также управленческие компетенции.

Для подготовки веб-приложения авторы привлекли ведущую команду разработчиков. Как уточнил Петр Паршаков, веб-приложение позволяет изучить набор профессиональных и мягких навыков для определенной специальности по мнению работодателя, определить премию за навыки и узнать, где можно их получить, в том числе пройдя по ссылке на соответствующие программы ДПО Вышки. Соискателю доступен сценарий получения информации о навыках, необходимых для смены профессии. Приложение показывает совпадающие и необходимые новые компетенции, возможные виды занятости и премию.

Андрей Захаров

Во время обсуждения результатов ведущий научный сотрудник Института образования НИУ ВШЭ Андрей Захаров отметил важность учета динамики зарплат и изменений компетенций. Петр Паршаков пояснил, что в исследовании зарплаты усреднялись по годам, учитывались инфляция и региональные различия. Эксперты из отраслевого бизнеса дополняли модель, устраняя недостатки в классификации и уточняя требования к навыкам при необходимости.

Евгений Терентьев попросил уточнить наличие профессий с базовым или жестким набором навыков и возможность устранения информационной асимметрии при нынешней динамике рынка труда.

Петр Паршаков пояснил, что существуют профессии с ограниченным числом навыков, а есть более гибкие. При этом чем ниже квалификация, тем ограниченнее набор навыков, а чем выше средняя зарплата в профессии, тем он обширнее. Он уточнил, что по сравнению с ситуацией полугодовой давности стабилизировался спрос на рядовых IT-разработчиков, но наблюдается рост спроса на специалистов более высокой квалификации. Эксперт полагает, что дальнейшее совершенствование навигатора с привлечением специалистов и дополнительных вычислительных ресурсов позволит более точно отражать динамику спроса на определенные профессии и компетенции внутри них.

Дискуссия по итогам доклада подчеркнула широкий потенциал представленного исследования и навигатора навыков.

Хади Мухаммед Салех

Хади Мухаммед Салех, руководитель департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, отметил: разработка востребована не только в России, поскольку кадровый дефицит наблюдается во многих странах. Он подчеркнул важность разделения вакансий по уровням квалификации, а также уточнения профессиональных групп, где требуется сочетание фундаментальных знаний, прикладных навыков и подтверждающих документов, таких как дипломы и сертификаты. Также он призвал обратить внимание соискателей вакансий на соответствующие образовательные программы Вышки.

Павел Травкин дополнил, что фундаментальные знания, такие как владение математикой и алгоритмами для программистов, необходимы в ряде профессий, однако система вакансий преимущественно ориентируется на наиболее часто упоминаемые работодателями навыки.

Артем Шадрин

Директор Института социально-экономического проектирования НИУ ВШЭ, генеральный директор Национального агентства развития квалификаций Артем Шадрин назвал доклад значимой работой. Он предложил расширить охват профессий, включив такие должности, как преподаватель вуза, директор школы, магазина или директор по развитию. Эти вакансии, по его мнению, могут редко встречаться в базах, но их анализ был бы полезен.

Артем Шадрин также рекомендовал дополнить описание навыков, представленных в докладе, данными обновляемых профессиональных стандартов, включающих требования и к образованию, и к мягким навыкам. По его мнению, навигатор мог бы стать инструментом уточнения профессиональных стандартов и их адаптации к изменениям на рынке труда.

Эксперт подчеркнул важность интеграции навигатора с Национальной системой профессиональных квалификаций. Через машинное обучение можно было бы автоматизировать обновление данных, включая современные профессиональные стандарты, которые работодатели могут подразумевать, но не всегда указывают. Он также предложил предусмотреть возможность информирования соискателей о программах подготовки и переподготовки в рамках федерального образовательного проекта. «Могу сказать о большой актуальности вашей системы», — резюмировал Артем Шадрин.

© Высшая школа экономики

Павел Травкин отметил возможность интегрировать навигатор с порталом Национального агентства развития квалификаций. Однако он подчеркнул важность и такого подхода, как предоставление соискателям возможности вводить информацию о своих навыках для получения рекомендаций о подходящих вакансиях и вариантах повышения квалификации.

Эксперт выразил надежду, что разработанный учеными продукт будет востребован в рамках национального проекта по подготовке кадров, обратив внимание на консервативность системы образования по сравнению с динамичным рынком труда. По его словам, разработка навигатора исключительно на основе данных о вакансиях недостаточна, поскольку работодатели могут подразумевать, но не указывать фундаментальные знания и навыки, такие как математические основы программирования или базовое владение инструментами.

Елена Кожина

Заместитель проректора НИУ ВШЭ Елена Кожина также приняла участие в обсуждении, отметив важность расширения возможностей навигатора.

Подводя итоги семинара, докладчики поблагодарили дискуссантов и участников мероприятия за ценные замечания. Евгений Терентьев отметил необходимость унификации языка и терминов, которыми пользуются работодатели и соискатели, в частности студенты. Например, он обратил внимание на то, что в навигаторе отсутствуют вакансии для политологов и философов. «Эта проблема заслуживает внимания и может стать направлением для дальнейших исследований и прикладных разработок», — добавил он.

В завершение директор Института образования НИУ ВШЭ подчеркнул: «Очень важно, что мы не только обсудили текущие результаты, но и наметили направления будущей работы».