109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Справочная:
+ 7 495 771-32-32
Для соединения с внутренним номером подразделения/сотрудника:
+7 495 531-00-00
+ 7 495 772-95-90
Узнать телефонный номер сотрудника
Факс: + 7 495 628-79-31
hse@hse.ru
Москва, ул. Мясницкая, д. 20
+ 7 495 771 32 42
+ 7 495 916 88 44
abitur@hse.ru
MyHSEhouse - твои возможности для жизни в большом городе
Управление размещения студентов
+ 7 495 531 00 67
sho@hse.ru
Приемная комиссия
для иностранных граждан
+ 7 495 531 00 59
inter@hse.ru
WhatsApp + 7 916 311 85 21
+ 7 495 772-95-67
+ 7 495 916-88-67
press@hse.ru
Условия использования материалов
«Горячая линия» Ситуационного центра Минобрнауки
+7 (495) 198-00-00
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Пятница, 21 февраля
Международная конференция «Исследования хоррора»
Семинар департамента психологии: «Офисная и природная среда как ресурс предупреждения профессионального выгорания ИТ-специалистов»
Семинар департамента менеджмента: «Коммуникативное поведение и готовность к общению сотрудников российских организаций»
Обсуждение книги Леонида Сюкияйнена «Исламское право и диалог культур в современном мире»
Математический семинар факультета компьютерных наук: доклад Льва Беклемишева «Циклические доказательства»
Заседание семинара «From the Logical Point of View»: доклад Виктории Денисовой и Рикардо Пераса Кавассане «Applying the theory of quasi-truth for clarification of cognitive distortions»
Суббота, 22 февраля
День открытых дверей бакалаврской программы «География глобальных изменений и геоинформационные технологии»
Ридинг-семинар «Analytics»: обсуждение статьи Алекса Морана «Disjunctivism and the Causal Conditions of Hallucination»
очно/онлайн
Семинар ПГ «Миграционная активность населения как фактор миграционных намерений россиян»: «Дальность миграции в России: что показывают официальные и полевые экспедиционные данные»
очно/онлайн
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. Подход основан на психометрических принципах и проиллюстрирован на примере проверки GPT-4. Это первый шаг к проверке реальной готовности генеративной модели к роли ассистента педагога или ученика. Результаты работы опубликованы в arXiv.
очно/онлайн